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在任意平台上,皆可安裝 FinLab Package,我們支援 Windows、MacOS、Linux,並且甚至是 Pyodide! 以新手來說,推薦的使用方式是直接在 Google Colab,來使用。 Google Colab 可以線上產生一個執行 Python 的環境,使用者不需額外在本機安裝任何程式,即可開始使用。

打開選股策略頁面
https://ai.finlab.tw/strategies
並點選「建立策略」即可開始使用。
# 打開 Colab: https://colab.research.google.com/ 新增筆記本
# 在 Colab 中任意 Cell 中執行

!pip install finlab > log.txt

# 即可
# 在 anacnoda prompt 中執行

pip install finlab

下載資料

輸入以下程式碼,即可下載資料。可以查詢有哪些歷史資料可以下載。

from finlab import data

data.get('price:收盤價')
date 0015 0050 0051 0052 0053
2007-04-23 9.54 57.85 32.83 38.4 nan
2007-04-24 9.54 58.1 32.99 38.65 nan
2007-04-25 9.52 57.6 32.8 38.59 nan
2007-04-26 9.59 57.7 32.8 38.6 nan
2007-04-27 9.55 57.5 32.72 38.4 nan

撰寫策略

可以用非常簡單的 Pandas 語法來撰寫策略邏輯,以創新高的策略來說,可以用以下的寫法:

from finlab import data

close = data.get('price:收盤價')

# 創三百個交易日新高
position = close >= close.rolling(300).max()
position
date 0015 0050 0051 0052 0053
2007-04-23 00:00:00 False False False False False
2007-04-24 00:00:00 False False False False False
2007-04-25 00:00:00 False False False False False
2007-04-26 00:00:00 False False False True False
2007-04-27 00:00:00 False False False False False

這邊的 position 是一個 False/True 的查詢表,當數值為 True ,代表該股票在當天有創新高,而數字 False 則代表沒有創新高。由於創新高的股票很少,上面的範例中,只有少數股票的數值會是 True。

假設我們希望每個月底,搜尋上表中數值為 True 的股票並且買入持有一個月,可以用以下的語法:

回測績效

from finlab import backtest

report = backtest.sim(position, resample='M')

image